檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "羅士哲".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="郭人介"
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混合型資料包含類別和數值資料，然而傳統的分類器通常無法有效地處理混合型資料，因為它們只被設計來處理單一類型的資料。儘管如此，K-prototypes分群演算法已經顯示出能夠有效地將混合型資料分群…
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對於各個國家的經濟來說，金融市場一直扮演著十分重要的角色。而市場預測更是研究者與投資者們重視的研究領域。除了傳統的預測模型外，機器學習的方法也被廣泛的應用在這個領域上。然而，隨著現代網路與通訊科技的…
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近幾年來，由於溫室效應的影響造成全球氣候環境劇烈的改變，專家們開始大量地對於二氧化碳排放量進行研究，而二氧化碳排放量也就是影響溫室效應最大的元凶。因此，本研究對於二氧化碳排放量提出了一個混合型預測演…
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隨著科技在現今社會應用的普及，大量的數據可以被快速又準確的收集並紀錄，使得日常生活中充斥著各式各樣的數據，而如何妥善地對這些數據進行妥善的處理與分析，並從中得到有價值的訊息成為了一項備受矚目的議題。…
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預測性維護的重要性在近年來得到了廣泛的重視，因為機器的意外崩潰會造成很多損失，而且通常需要大量的時間來製造和運送維修的部件。因為對於公司來說，儲存每一個可能需要的部件是不切實際且不符合經濟效益的，所…
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隨著數位時代的演進、資訊技術的發展及人們生活方式的改變，許多線上平台已經陸續出現，以滿足現代的便利需求。這些平台包括串流服務，如Netflix和Disney+，以及電子商務平台，如Amazon、PC…
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組裝在生產中將半成品製成成品的過程，通常經由機器及操作者完成。而在整條產線的最後，安排品質檢測及確保沒有異物在生產線上是必要的。然而，這項人工檢測的過程是非常容易犯錯，以及耗費時間的。因此，此篇研究…
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物料堆疊問題在物流供應鏈扮演很重要的角色，因為他可以用於許多實際應用中，例如運輸業或物流業，物料堆疊的主要問題就是把一群貨物裝載進去貨車或是貨櫃中並且運用不同的堆疊順序以求出最大化的利用率。 本研究…
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近年來，隨著眾多的網路服務業的興起，推薦系統得到前所未有的廣泛應用，用戶可以從網路輕鬆獲得所需的信息、產品或服務，商家也可以通過推薦系統增加額外的收入。但是在當今的推薦系統中，資料規模非常大，評分資…
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本研究的目的是使用產品映射工具（RSCA或TBI組合）描繪印尼紡織品的比較優勢，並將其結果與亞洲競爭國家相比（日本、香港、韓國、台灣、中國、泰國、印度、巴基斯坦、越南、斯里蘭卡、孟加拉、緬甸和柬埔寨…